死亡時鐘的科學：生命表、研究文章與準確度
網站死亡時鐘使用人口生命表。獨立的 Mac 指南也參考健康與習慣研究。本頁說明兩種方法，提供來源連結，也解釋把它們用於個人壽命估算的限制。
取得我的免費死亡時鐘估算 →兩種工具，不同輸入資料
| 工具 | 起點 | 額外回答 | 結果代表什麼 |
|---|---|---|---|
| 網站死亡時鐘計算器 | 澳洲／美國生命表中，你這個年齡的平均餘命 | 出生日期與所選人口／生命表分類 | 以倒數日期呈現的人口統計基準 |
| Mac 長壽指南 | 內附生命表的存活資料 | 健康、活動、習慣與心態 | 結合研究關聯與應用程式假設的情境 |
生命表來源與計算
我們的基準使用 ABS 澳洲 2022-2024 年生命表 ，以及 2026 年受託人報告所使用的 SSA 美國 2023 年生命表 。這些是期間生命表：將資料期間的死亡率套用到剩餘壽命。
網站會在相鄰生日之間內插計算剩餘年數。合併選項會將男性與女性數值等權重平均。再以每年 365.2425 天，將所得時間加到本機目前日期，並把到達該目標的時間換算成每週七天的週數。
這些內插、平均與日期換算規則，是我們計算器所採用的方法。請查看 各年齡的計算範例 ，了解實際數值。
每日步數：15 個世代研究與 47,471 名成人
Paluch et al.（2022）分析了 15 個世代研究，涵蓋 47,471 名成人。每日步數較多與較低全因死亡率有關。60 歲以下與以上成人的曲線，在不同步數範圍趨於平緩。 閱讀 Lancet Public Health 研究
如何解讀： 研究中的關聯不代表每次散步都固定增加某個年數。Mac 指南將有上下限的步數關聯作為其中一項輸入；網站計算器不會依步數調整。
阻力訓練：十項研究，訓練量的影響仍不確定
Shailendra et al.（2022）的統合分析納入十項研究。阻力訓練與較低死亡率有關，但劑量反應的發現顯示，較高訓練量的影響仍不確定。 閱讀 American Journal of Preventive Medicine 回顧
如何解讀： 這不代表每多做一次運動，都會帶來固定的壽命益處。Mac 指南會限制並縮小活動調整幅度，避免把彼此相關的關聯以完整效應疊加。
BMI：有其限制的人口衡量指標
Global BMI Mortality Collaboration（2016）彙整了 239 項前瞻性研究。主要分析對參與者作了限制，以降低吸菸、既有疾病與早期死亡對 BMI 和死亡率關聯的影響。 閱讀 Lancet 統合分析
如何解讀： BMI 無法衡量身體組成，也不能提供診斷。Mac 指南將它視為有限的替代指標，並縮小調整幅度。
快樂：作為背景資訊，不固定增加年數
Liu et al.（2016）分析了英國 Million Women Study 中的 719,671 名女性。在調整健康與其他因素後，快樂與相關身心狀態指標，在這個族群中未顯示對死亡率有直接影響。 閱讀 Lancet 研究
如何解讀： 這項發現有明確的適用族群與範圍。Life Years Left 會把快樂程度記錄為背景資訊，不會自行杜撰因快樂而增加的壽命年數。
為什麼不能直接把風險百分比換算成額外年數
相對風險描述研究族群在一段觀察期間中的比較。平均餘命則描述未來平均剩餘年數。兩者是不同的量。
例如，假設死亡風險降低 20%，不代表剩餘年數增加 20%。將風險關聯轉成壽命情境，需要基準存活模型，以及對年齡、參照族群、重疊因素與效應大小的選擇。這些選擇需要清楚公開。
原生指南使用條件存活曲線、有上下限的關聯，並縮小相關輸入的效應。問卷換算與組合規則是應用程式假設。來源可在應用程式的 Research & assumptions 章節查看。
死亡時鐘有多準確？
Life Years Left 網站的計算，可依已發布的資料與方法重現。你可以對照這些來源核對運算。但對個人而言，日期仍有很大的不確定性。
整合後的 Mac 長壽指南尚未經臨床驗證，不能作為個人壽命預測。提供個別研究的連結，不代表整份問卷、組合規則或最終日曆日期已獲驗證。
常見問題
死亡時鐘應用程式在科學上準確嗎？
人口生命表是已發布的統計估算。死亡時鐘可以重現這些數值，卻仍無法預測個人壽命。額外健康問題本身，並不代表已通過臨床驗證。
網站計算器會使用生活方式研究嗎？
不會。網站只使用生命表基準。連結的研究為獨立 Mac 長壽指南提供參考，指南會把研究關聯與已公開的應用程式假設結合。
Life Years Left 長壽指南經過臨床驗證嗎？
沒有。它是參考研究的規劃情境。個別來源並不能為整合後的指南或死亡日期提供臨床驗證。
我可以閱讀死亡時鐘研究文章嗎？
可以。本頁提供 ABS 與 SSA 原始資料來源，以及步數、阻力訓練、BMI、社會連結與快樂的已發布研究連結。Mac 指南也會顯示「Research & assumptions」。
社會連結：不同衡量方式不能互換
Foster et al.（2023）研究了 458,146 名 UK Biobank 參與者，探討社會連結的功能與結構面向。不同衡量方式，包括與親友接觸，呈現不同的死亡率關聯。 閱讀 BMC Medicine 世代研究 ↗
如何解讀： 探訪頻率與和朋友相處的時數，是不同衡量方式。Mac 指南將其換算成幅度小且有上限的社交接觸調整，是應用程式的假設，並非研究直接發布的壽命公式。