အသက်တာနာရီ၏ သိပ္ပံ: အသက်တမ်းဇယားများ၊ သုတေသနဆောင်းပါးများနှင့် တိကျမှု
ဝဘ်ဆိုက်အသက်တာနာရီက လူဦးရေအသက်တမ်းဇယားများကို သုံးပါတယ်။ သီးခြား Mac လမ်းညွှန်က ကျန်းမာရေးနှင့် အလေ့အထဆိုင်ရာ သုတေသနကိုလည်း သုံးပါတယ်။ ဒီစာမျက်နှာမှာ နည်းလမ်းနှစ်ခုလုံးကို ရှင်းပြထားပြီး ရင်းမြစ်လင့်ခ်များနှင့် တစ်ဦး၏ အသက်တမ်းကို ခန့်မှန်းရာမှာ ၎င်းတို့ကို သုံးခြင်း၏ ကန့်သတ်ချက်များ ပါဝင်ပါတယ်။
အခမဲ့ အသက်တာခန့်မှန်းချက် ရယူရန် →မတူသော ထည့်သွင်းချက်များပါ ကိရိယာနှစ်ခု
| ကိရိယာ | စတင်ချက် | ထပ်တိုးအဖြေများ | ရလဒ်က ကိုယ်စားပြုသောအရာ |
|---|---|---|---|
| ဝဘ်ဆိုက် အသက်တာတွက်ချက်စက် | သင့်အသက်အရွယ်မှာ ကျန်ရှိနိုင်သော အသက်တမ်း၊ ဩစတြေးလျနှင့် အမေရိကန်ဇယားများ | မွေးသက္ကရာဇ်နှင့် ရွေးထားသော လူဦးရေ၊ ဇယားအုပ်စု | နောက်ပြန်ရေတွက်မည့် ရက်စွဲအဖြစ် ဖော်ပြထားသော လူဦးရေအခြေခံတန်ဖိုး |
| Mac Longevity လမ်းညွှန် | ပါဝင်ပြီးသား အသက်တမ်းဇယား၏ ရှင်သန်နိုင်မှုဒေတာ | ကျန်းမာရေး၊ လှုပ်ရှားမှု၊ အလေ့အထနှင့် ဘဝအပေါ်အမြင် | သုတေသနဆက်စပ်မှုများနှင့် အက်ပ်ယူဆချက်များကို ပေါင်းစပ်ထားသော ဖြစ်နိုင်ခြေ |
အသက်တမ်းဇယား ရင်းမြစ်များနှင့် တွက်ချက်မှု
ကျွန်ုပ်တို့၏ အခြေခံတန်ဖိုးအတွက် သုံးသည်မှာ ဩစတြေးလျအတွက် ABS အသက်တမ်းဇယားများ၊ 2022-2024 နှင့် 2026 Trustees Report တွင် သုံးထားသော SSA အမေရိကန် 2023 ဇယား ဖြစ်ပါတယ်။ ၎င်းတို့က အချိန်ကာလဇယားများ ဖြစ်ပါတယ်။ မူရင်းကာလ၏ သေဆုံးနှုန်းများကို ကျန်ရှိအသက်တာတစ်လျှောက် သုံးပါတယ်။
ဝဘ်ဆိုက်က မွေးနေ့နှစ်ခုကြား ကျန်နှစ်များကို ခန့်မှန်းညှိပါတယ်။ နှစ်ခုတွဲရွေးချယ်မှုက အမျိုးသားနှင့် အမျိုးသမီးတန်ဖိုးများကို တူညီသောအလေးချိန်ဖြင့် ပျမ်းမျှတွက်ပါတယ်။ ရလာသော ကြာချိန်ကို တစ်နှစ်လျှင် 365.2425 ရက်ဖြင့် ဒေသစံတော်ချိန် လက်ရှိရက်သို့ ပေါင်းပြီး ဒီသတ်မှတ်ချက်အထိ အချိန်ကို ခုနစ်ရက်ပါ ရက်သတ္တပတ်များအဖြစ် ပြပါတယ်။
ကြားတန်ဖိုးခန့်မှန်းညှိခြင်း၊ ပျမ်းမျှတွက်ခြင်းနှင့် ရက်စွဲပြောင်းခြင်း စည်းမျဉ်းတွေဟာ ကျွန်ုပ်တို့၏ တွက်ချက်စက်တွင် ရွေးထားသော နည်းများ ဖြစ်ပါတယ်။ ကြည့်ရန် အသက်အရွယ်အလိုက် တွက်ချက်ပြထားသော နမူနာများ မှာ တကယ့်တန်ဖိုးများကို ဖတ်ပါ။
နေ့စဉ်ခြေလှမ်းများ: လေ့လာအုပ်စု 15 ခုနှင့် အရွယ်ရောက်သူ 47,471 ဦး
Paluch နှင့် အဖွဲ့ (2022) က အရွယ်ရောက်သူ 47,471 ဦးပါသော လေ့လာအုပ်စု 15 ခုကို သုံးသပ်ခဲ့ပါတယ်။ နေ့စဉ်ခြေလှမ်းပိုများခြင်းနှင့် အကြောင်းရင်းအားလုံးကြောင့် သေဆုံးနှုန်းနည်းခြင်း ဆက်စပ်ခဲ့ပါတယ်။ အသက် 60 အောက်နှင့် အထက် အရွယ်ရောက်သူများအတွက် မျဉ်းကွေးက မတူသော ခြေလှမ်းပမာဏများမှာ ပြေပြစ်လာပါတယ်။ Lancet Public Health လေ့လာမှု ဖတ်ပါ
အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုပုံ: လေ့လာမှုဆက်စပ်မှုတစ်ခုဟာ လမ်းလျှောက်မှုတစ်ကြိမ်လျှင် အပိုအသက်နှစ် အတိအကျ မဟုတ်ပါ။ Mac လမ်းညွှန်က အကန့်အသတ်ထားသော ခြေလှမ်းဆက်စပ်မှုကို ထည့်သွင်းချက်တစ်ခုအဖြစ် သုံးပါတယ်။ ဝဘ်ဆိုက်တွက်ချက်စက်က ခြေလှမ်းအတွက် မပြင်ဆင်ပါ။
ကြွက်သားအားလေ့ကျင့်ခြင်း: လေ့လာမှုဆယ်ခုနှင့် လေ့ကျင့်ပမာဏဆိုင်ရာ မသေချာမှု
Shailendra နှင့် အဖွဲ့ (2022) က ၎င်းတို့၏ ပေါင်းစပ်သုံးသပ်မှုများမှာ လေ့လာမှုဆယ်ခုကို ထည့်သွင်းခဲ့ပါတယ်။ ကြွက်သားအားလေ့ကျင့်ခြင်းနှင့် သေဆုံးနှုန်းနည်းခြင်း ဆက်စပ်ခဲ့သော်လည်း လေ့ကျင့်ပမာဏနှင့် အကျိုးဆက်ဆိုင်ရာ တွေ့ရှိချက်များမှာ ပမာဏမြင့်သည့်အခါ မသေချာမှု ရှိနေပါတယ်။ American Journal of Preventive Medicine သုံးသပ်ချက် ဖတ်ပါ
အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုပုံ: ဒီတွေ့ရှိချက်က အပိုလေ့ကျင့်ခန်းတစ်ကြိမ်တိုင်းမှာ အသက်တမ်းအကျိုး အတိအကျ ပေါင်းပေးသည်ဟု မသတ်မှတ်နိုင်ပါ။ Mac လမ်းညွှန်က ဆက်စပ်သော အချက်များကို အပြည့်အဝ ထပ်ပေါင်းမိခြင်း ရှောင်ဖို့ လှုပ်ရှားမှုအတွက် ပြင်ဆင်ချက်များကို ကန့်သတ်ပြီး လျှော့ထားပါတယ်။
BMI: ကန့်သတ်ချက်ရှိသော လူဦးရေအခြေပြု တိုင်းတာချက်
Global BMI Mortality Collaboration (2016) က ရှေ့ဆက်လေ့လာမှု 239 ခုကို ပေါင်းစပ်ခဲ့ပါတယ်။ အဓိကသုံးသပ်မှုမှာ BMI နှင့် သေဆုံးနှုန်း ဆက်စပ်မှုအပေါ် ဆေးလိပ်သောက်ခြင်း၊ ရှိပြီးသားရောဂါနှင့် စောစီးစွာသေဆုံးမှုတို့၏ လွှမ်းမိုးမှုကို လျှော့ချဖို့ ပါဝင်သူများကို ကန့်သတ်ရွေးချယ်ခဲ့ပါတယ်။ Lancet ပေါင်းစပ်သုံးသပ်မှု ဖတ်ပါ
အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုပုံ: BMI က ခန္ဓာကိုယ်ဖွဲ့စည်းပုံကို မတိုင်းတာသလို ရောဂါကိုလည်း မသတ်မှတ်ပေးပါ။ Mac လမ်းညွှန်က ၎င်းကို ကန့်သတ်ချက်ရှိသော အစားထိုးညွှန်းကိန်းအဖြစ် သုံးပြီး ပြင်ဆင်ချက်ပမာဏကို လျှော့ထားပါတယ်။
ပျော်ရွှင်မှု: အပိုအသက်နှစ်အတိအကျ မပေါင်းသော နောက်ခံအခြေအနေ
Liu နှင့် အဖွဲ့ (2016) က UK Million Women Study ရှိ အမျိုးသမီး 719,671 ဦးကို သုံးသပ်ခဲ့ပါတယ်။ ကျန်းမာရေးနှင့် အခြားအချက်များအတွက် ညှိပြီးနောက် ပျော်ရွှင်မှုနှင့် ဆက်စပ်သာယာဝပြောမှု တိုင်းတာချက်များက ဒီလူဦးရေအုပ်စုမှာ သေဆုံးနှုန်းအပေါ် တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှု မပြခဲ့ပါ။ Lancet လေ့လာမှု ဖတ်ပါ
အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုပုံ: ဒီတွေ့ရှိချက်မှာ သတ်မှတ်ထားသော လူဦးရေအုပ်စုနှင့် အကျုံးဝင်မှု ရှိပါတယ်။ Life Years Left က ပျော်ရွှင်မှုကို နောက်ခံအခြေအနေအဖြစ် မှတ်တမ်းတင်ပြီး ဖန်တီးထားသော ပျော်ရွှင်မှုအပိုအသက်နှစ်များ မပေါင်းပါ။
အန္တရာယ်ရာခိုင်နှုန်းများကို အပိုနှစ်များအဖြစ် အလွယ်တကူ မပြောင်းနိုင်သည့် အကြောင်း
နှိုင်းရအန္တရာယ်က လေ့လာကာလတစ်ခုအတွင်း သုတေသနအုပ်စုများကြား နှိုင်းယှဉ်မှုကို ဖော်ပြပါတယ်။ ကျန်ရှိနိုင်သော အသက်တမ်းက ရှေ့က ပျမ်းမျှနှစ်များကို ဖော်ပြပါတယ်။ ဒါတွေက မတူသော ပမာဏများ ဖြစ်ပါတယ်။
ဥပမာ၊ စိတ်ကူးထားသော သေဆုံးနိုင်ခြေ 20% နည်းခြင်းဟာ ကျန်နှစ် 20% ပိုများသည်ဟု မဆိုလိုပါ။ အန္တရာယ်ဆက်စပ်မှုများကို အသက်တမ်းဖြစ်နိုင်ခြေအဖြစ် ပြောင်းဖို့ အခြေခံရှင်သန်မှုမော်ဒယ်နှင့် အသက်အရွယ်၊ ကိုးကားအုပ်စုများ၊ ထပ်နေသောအချက်များ၊ အကျိုးသက်ရောက်မှုပမာဏအတွက် ရွေးချယ်မှုများ လိုအပ်ပါတယ်။ ဒီရွေးချယ်မှုတွေကို မြင်သာအောင် ဖော်ပြဖို့ လိုပါတယ်။
Mac အတွက် လမ်းညွှန်က အခြေအနေမူတည် ရှင်သန်မှုမျဉ်းကွေး၊ အကန့်အသတ်ထားသော ဆက်စပ်မှုများနှင့် ဆက်နွှယ်သော ထည့်သွင်းချက်များအတွက် လျှော့ထားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို သုံးပါတယ်။ မေးခွန်းလွှာတန်ဖိုး ပြောင်းလဲနည်းနှင့် ပေါင်းစပ်စည်းမျဉ်းများက အက်ပ်ယူဆချက်များ ဖြစ်ပါတယ်။ ရင်းမြစ်များကို အက်ပ်၏ အပိုင်းမှာ ကြည့်နိုင်ပါတယ်။ အပိုင်းမှာ Research & assumptions အပိုင်း ဖြစ်ပါတယ်။
အသက်တာနာရီက ဘယ်လောက် တိကျသလဲ။
Life Years Left ဝဘ်ဆိုက်တွက်ချက်မှုကို ထုတ်ပြန်ထားသော ဒေတာနှင့် နည်းလမ်းမှ ပြန်တွက်နိုင်ပါတယ်။ ဂဏန်းတွက်ချက်မှုကို ဒီရင်းမြစ်များနှင့် စစ်နိုင်ပါတယ်။ တစ်ဦးချင်းအတွက် ရက်စွဲမှာ မသေချာမှုများစွာ ရှိနေဆဲ ဖြစ်ပါတယ်။
ပေါင်းစပ်ထားသော Mac Longevity လမ်းညွှန်ကို တစ်ဦးချင်းအသက်တမ်းခန့်မှန်းချက်အဖြစ် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အတည်မပြုထားပါ။ လေ့လာမှုတစ်ခုစီကို လင့်ခ်ပေးခြင်းက မေးခွန်းလွှာတစ်ခုလုံး၊ ပေါင်းစပ်စည်းမျဉ်းများ သို့မဟုတ် နောက်ဆုံးပြက္ခဒိန်ရက်ကို အတည်ပြုခြင်း မဟုတ်ပါ။
သုံးရန် အခမဲ့ အသက်တာတွက်ချက်စက် ကို သုံးပြီး နားလည်နိုင်သော အခြေခံတန်ဖိုး ရယူပါ။ သုံးရန် Mac ပြက္ခဒိန် ကို သုံးပြီး ဒီသတ်မှတ်ချက် သို့မဟုတ် သင်ရွေးသော သတ်မှတ်ချက်ကို လေ့လာပါ။
မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ
အသက်တာနာရီအက်ပ်များက သိပ္ပံနည်းကျ တိကျသလား။
လူဦးရေအသက်တမ်းဇယားများဟာ ထုတ်ပြန်ထားသော စာရင်းအင်းခန့်မှန်းချက်များ ဖြစ်ပါတယ်။ အသက်တာနာရီက ဒီတန်ဖိုးများကို ပြန်ထုတ်ပေးနိုင်ပေမယ့် တစ်ဦးချင်းအသက်တမ်းကို မခန့်မှန်းနိုင်သေးပါ။ ကျန်းမာရေးမေးခွန်းများ ထပ်ဖြည့်ခြင်းတစ်ခုတည်းက ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အတည်ပြုမှုကို မသတ်မှတ်နိုင်ပါ။
ဝဘ်ဆိုက်တွက်ချက်စက်က နေထိုင်မှုပုံစံလေ့လာမှုများကို သုံးသလား။
မသုံးပါ။ ဝဘ်ဆိုက်က အသက်တမ်းဇယား အခြေခံတန်ဖိုးကိုသာ သုံးပါတယ်။ လင့်ခ်ပေးထားသော လေ့လာမှုများက သီးခြား Mac Longevity လမ်းညွှန်အတွက် အထောက်အကူပြုပါတယ်။ ဒီလမ်းညွှန်က ၎င်းတို့၏ ဆက်စပ်မှုများကို ဖော်ပြထားသော အက်ပ်ယူဆချက်များနှင့် ပေါင်းစပ်ပါတယ်။
Life Years Left Longevity လမ်းညွှန်ကို ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အတည်ပြုထားသလား။
အတည်မပြုထားပါ။ သုတေသနအခြေပြု အစီအစဉ်ဆွဲရန် ဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ သီးခြားရင်းမြစ်တစ်ခုစီက ပေါင်းစပ်လမ်းညွှန် သို့မဟုတ် ၎င်း၏ ကွယ်လွန်မည့်ရက်ကို ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အတည်မပြုပေးပါ။
အသက်တာနာရီ သုတေသနဆောင်းပါးများကို ဖတ်နိုင်သလား။
ဖတ်နိုင်ပါတယ်။ ဒီစာမျက်နှာမှာ မူလ ABS နှင့် SSA ဒေတာရင်းမြစ်များ၊ ခြေလှမ်းများ၊ ကြွက်သားအားလေ့ကျင့်ခြင်း၊ BMI၊ လူမှုဆက်ဆံရေးနှင့် ပျော်ရွှင်မှုဆိုင်ရာ ထုတ်ပြန်ထားသော လေ့လာမှုများကို လင့်ခ်ပေးထားပါတယ်။ Mac လမ်းညွှန်မှာလည်း Research & assumptions ကို ပြပါတယ်။
လူမှုဆက်ဆံရေး: တိုင်းတာချက်များကို အပြန်အလှန် အစားထိုးမရပါ
Foster နှင့် အဖွဲ့ (2023) က UK Biobank ပါဝင်သူ 458,146 ဦးကို လေ့လာပြီး လူမှုဆက်ဆံရေး၏ လုပ်ဆောင်မှုနှင့် ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ အချက်များကို စစ်ဆေးခဲ့ပါတယ်။ မိတ်ဆွေ၊ မိသားစုနှင့် ဆက်သွယ်မှုအပါအဝင် မတူသော တိုင်းတာချက်များက မတူသော သေဆုံးနှုန်းဆက်စပ်မှုများကို ပြခဲ့ပါတယ်။ BMC Medicine လေ့လာအုပ်စုသုတေသန ဖတ်ပါ ↗
အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုပုံ: တွေ့ဆုံမှုအကြိမ်ရေနှင့် မိတ်ဆွေများနှင့် ကုန်ဆုံးသော နာရီများဟာ မတူသော တိုင်းတာချက်များ ဖြစ်ပါတယ်။ Mac လမ်းညွှန်က ၎င်းတို့ကို ပမာဏငယ်ပြီး အများဆုံးကန့်သတ်ထားသော လူမှုဆက်သွယ်မှု ပြင်ဆင်ချက်အဖြစ် ပြောင်းခြင်းဟာ အက်ပ်ယူဆချက်ဖြစ်ပြီး တိုက်ရိုက်ထုတ်ပြန်ထားသော အသက်တမ်းဖော်မြူလာ မဟုတ်ပါ။