Agham sa Death Clock: Mga Life Table, Pananaliksik at Katumpakan
Gumagamit ng life table ng populasyon ang death clock sa website. Gumagamit din ng pananaliksik sa kalusugan at gawi ang hiwalay na gabay sa Mac. Ipinapaliwanag ng pahinang ito ang dalawang pamamaraan, na may link sa mga sanggunian at limitasyon ng paggamit ng mga ito para tantiyahin ang isang buhay.
Kunin ang libreng pagtatantiya ng natitirang buhay ko →Dalawang kasangkapan na may magkaibang datos na hinihingi
| Kasangkapan | Panimulang batayan | Mga dagdag na sagot | Ang kinakatawan ng resulta |
|---|---|---|---|
| Calculator ng natitirang buhay sa website | Inaasahang natitirang haba ng buhay sa edad mo, mga life table ng AU/US | Petsa ng kapanganakan at piniling populasyon/kategorya ng table | Batayan ng populasyon na ipinapakita bilang petsa ng countdown |
| Mac Longevity guide | Kasamang datos ng survival mula sa life table | Kalusugan, aktibidad, gawi at pananaw | Senaryong pinagsasama ang mga ugnayan sa pananaliksik at palagay ng app |
Mga sanggunian ng life table at kalkulasyon
Ginagamit ng batayan namin ang mga life table ng ABS para sa Australia, 2022-2024 at ang life table ng SSA para sa US noong 2023 na ginamit sa 2026 Trustees Report . Mga period table ang mga ito: ginagamit nila ang antas ng pagkamatay sa panahon ng sanggunian sa buong natitirang buhay.
Tinatantiya ng website ang natitirang taon sa pagitan ng mga kaarawan. Pantay na ina-average ng pinagsamang opsyon ang halaga para sa lalaki at babae. Idinadagdag nito ang nabuong tagal sa kasalukuyang lokal na petsa gamit ang 365.2425 araw bawat taon, saka ipinapakita ang panahon hanggang sa target sa mga linggong may pitong araw.
Mga piniling pamamaraan sa calculator namin ang pagtatantiya sa pagitan ng edad, pag-average at pag-convert ng petsa. Tingnan ang mga halimbawang kalkulasyon ayon sa edad para sa aktuwal na mga halaga.
Araw-araw na hakbang: 15 cohort at 47,471 adult
Sinuri nina Paluch et al. (2022) ang 15 cohort na may 47,471 adult. Kaugnay ng mas mababang pagkamatay mula sa anumang sanhi ang mas maraming hakbang bawat araw. Unti-unting pumantay ang curve sa magkaibang saklaw ng hakbang para sa mga adult na mas bata at mas matanda sa 60. Basahin ang pag-aaral sa Lancet Public Health
Paano ito unawain: hindi tiyak na dagdag na taon sa bawat paglalakad ang ugnayang nakita sa pag-aaral. Ginagamit ng gabay sa Mac ang ugnayan ng hakbang na may takdang hangganan bilang isang salik; walang pagsasaayos batay sa hakbang ang calculator sa website.
Resistance training: sampung pag-aaral, na hindi pa tiyak ang epekto ng dami
Isinama nina Shailendra et al. (2022) ang sampung pag-aaral sa kanilang mga meta-analysis. Kaugnay ng mas mababang pagkamatay ang resistance training, pero hindi pa tiyak ang resulta sa mas mataas na dami ng pagsasanay. Basahin ang pagsusuri sa American Journal of Preventive Medicine
Paano ito unawain: hindi nito pinatutunayang may tiyak na dagdag sa haba ng buhay ang bawat dagdag na workout. Nililimitahan at binabawasan ng gabay sa Mac ang pagsasaayos batay sa aktibidad para hindi pagsama-samahin nang buong lakas ang magkakaugnay na epekto.
BMI: panukat sa populasyon na may mga limitasyon
Pinagsama ng Global BMI Mortality Collaboration (2016) ang 239 prospective study. Nilimitahan ng pangunahing pagsusuri ang mga kalahok para mabawasan ang impluwensiya ng paninigarilyo, dati nang sakit at maagang pagkamatay sa ugnayan ng BMI at pagkamatay. Basahin ang meta-analysis sa Lancet
Paano ito unawain: Hindi sinusukat ng BMI ang komposisyon ng katawan o nagbibigay ng diagnosis. Itinuturing ito ng gabay sa Mac bilang limitadong pamalit na panukat at binabawasan ang laki ng pagsasaayos nito.
Kaligayahan: konteksto na walang tiyak na dagdag na taon
Sinuri nina Liu et al. (2016) ang 719,671 babae sa UK Million Women Study. Matapos isaalang-alang ang kalusugan at iba pang salik, walang nakitang direktang epekto sa pagkamatay ang kaligayahan at kaugnay na panukat ng kagalingan sa populasyong ito. Basahin ang pag-aaral sa Lancet
Paano ito unawain: may tiyak na populasyon at saklaw ang resultang iyon. Itinatala ng Life Years Left ang kaligayahan bilang konteksto nang hindi nagdaragdag ng imbentong bonus na taon dahil sa kaligayahan.
Bakit hindi basta nagiging dagdag na taon ang porsiyento ng panganib
Inilalarawan ng relative risk ang paghahambing ng mga pangkat sa pag-aaral sa isang panahon ng pagmamasid. Inilalarawan ng inaasahang natitirang haba ng buhay ang average na mga taon sa hinaharap. Magkaibang sukat ang mga ito.
Halimbawa, ang isang ipinalagay na 20% mas mababang panganib ng pagkamatay ay hindi nangangahulugang 20% mas maraming natitirang taon. Para gawing senaryo ng haba ng buhay ang mga ugnayan sa panganib, kailangan ng batayang modelo ng survival at mga pasya tungkol sa edad, pangkat na sanggunian, magkakapatong na salik at laki ng epekto. Dapat malinaw ang mga pasyang iyon.
Gumagamit ang native na gabay ng conditional survival curve, mga ugnayang may hangganan at pinababang epekto para sa magkakaugnay na sagot. Mga palagay ng app ang pag-convert ng sagot sa palatanungan at tuntunin ng pagsasama-sama. Makikita ang mga sanggunian sa seksiyong Research & assumptions ng app.
Gaano katumpak ang death clock?
Maaaring ulitin ang kalkulasyon sa website ng Life Years Left gamit ang inilathalang datos at pamamaraan nito. Maaari mong suriin ang kuwenta gamit ang mga sangguniang iyon. Malaki pa rin ang kawalang-katiyakan ng petsa para sa isang tao.
Hindi klinikal na napatunayan ang pinagsamang Mac Longevity guide bilang personal na hula ng haba ng buhay. Hindi napapatunayan ng pag-link sa mga hiwalay na pag-aaral ang buong palatanungan, mga tuntunin ng pagsasama-sama nito o ang huling araw sa kalendaryo.
Gamitin ang libreng calculator ng natitirang buhay para sa batayang mauunawaan mo. Gamitin ang kalendaryo sa Mac para tingnan ang target na iyon o ang sarili mong pinili.
Mga karaniwang tanong
Tumpak ba sa agham ang mga death clock app?
Mga inilathalang estadistikal na pagtatantiya ang life table ng populasyon. Maaaring makuha ng death clock ang parehong halaga pero hindi pa rin mahulaan ang haba ng buhay ng isang tao. Hindi sapat ang dagdag na tanong sa kalusugan para masabing klinikal itong napatunayan.
Ginagamit ba ng calculator sa website ang mga pag-aaral sa pamumuhay?
Hindi. Life table lang ang ginagamit na batayan ng website. Ginagamit ang mga naka-link na pag-aaral sa hiwalay na Mac Longevity guide, na pinagsasama ang mga ugnayang nakita sa mga ito at malinaw na palagay ng app.
Klinikal bang napatunayan ang Longevity guide ng Life Years Left?
Hindi. Senaryo ito para sa pagpaplanong batay sa pananaliksik. Hindi klinikal na pinatutunayan ng mga hiwalay na sanggunian ang pinagsamang gabay o petsa ng pagkamatay nito.
Maaari ko bang basahin ang mga pananaliksik sa death clock?
Oo. May link sa pahinang ito sa pangunahing datos ng ABS at SSA at mga inilathalang pag-aaral sa hakbang, resistance training, BMI, pakikipag-ugnayan at kaligayahan. Ipinapakita rin ng gabay sa Mac ang Research & assumptions.
Pakikipag-ugnayan: hindi mapagpapalit ang mga panukat
Pinag-aralan nina Foster et al. (2023) ang 458,146 kalahok sa UK Biobank, na sinusuri ang tungkulin at istruktura ng pakikipag-ugnayan. Magkakaiba ang ugnayan sa pagkamatay ng iba't ibang panukat, kabilang ang pakikipag-ugnayan sa kaibigan at pamilya. Basahin ang cohort study sa BMC Medicine ↗
Paano ito unawain: magkaibang panukat ang dalas ng pagbisita at oras kasama ang mga kaibigan. Ang pag-convert ng gabay sa Mac sa maliit at limitadong pagsasaayos batay sa pakikipag-ugnayan ay palagay ng app, hindi direktang inilathalang formula ng haba ng buhay.