Siyensiya sa Orasan sa Nahibiling Kinabuhi: Mga Life Table, Artikulo sa Panukiduki ug Katukma
Ang orasan sa nahibiling kinabuhi sa website naggamit sa mga life table sa populasyon. Ang lahi nga giya sa Mac naggamit usab sa panukiduki sa panglawas ug batasan. Kini nga panid nagpasabot sa duha ka pamaagi, uban sa mga link sa tinubdan ug mga limitasyon sa paggamit niini aron banabanaon ang gidugayon sa usa ka kinabuhi.
Kuhaa ang akong libreng banabana sa nahibiling kinabuhi →Duha ka himan nga adunay lahi nga mga input
| Himan | Sinugdanan | Dugang nga mga tubag | Unsay gipasabot sa output |
|---|---|---|---|
| Kalkulador sa nahibiling kinabuhi sa website | Gipaabot nga nahibiling kinabuhi sa imong edad, mga table sa AU/US | Petsa sa pagkatawo ug gipiling populasyon/kategoriya sa table | Basihan sa populasyon nga gipahayag isip petsa sa countdown |
| Longevity guide sa Mac | Kauban nga datos sa paglahutay sa kinabuhi gikan sa life table | Panglawas, kalihokan, batasan ug panan-aw | Senaryo nga naghiusa sa mga pagkadugtong sa panukiduki ug mga pangagpas sa app |
Mga tinubdan sa life table ug pagkuwenta
Ang among basihan naggamit sa mga life table sa ABS para sa Australia, 2022-2024 ug sa table sa US sa SSA sa 2023 nga gigamit sa 2026 Trustees Report . Mga period table kini: gigamit nila ang mga rate sa kamatayon sa panahon sa tinubdan sa tibuok nahibiling kinabuhi.
Gibanabana sa website ang nahibiling mga tuig tali sa mga adlawng natawhan. Ang hiniusang opsiyon niini mokuha sa average sa mga value sa lalaki ug babaye nga parehas ang gibug-aton. Idugang niini ang resulta nga gidugayon sa lokal nga petsa karon gamit ang 365.2425 ka adlaw matag tuig, dayon ipahayag ang panahon padulong niana nga target sa pito-ka-adlaw nga mga semana.
Kanang mga lagda sa pagbanabana sa taliwala, pagkuha sa average ug pag-convert sa petsa mga pagpili sa among kalkulador. Tan-awa ang mga pananglitan sa pagkuwenta sumala sa edad alang sa aktuwal nga mga value.
Adlaw-adlaw nga mga lakang: 15 ka cohort ug 47,471 ka hamtong
Gituki ni Paluch et al. (2022) ang 15 ka cohort nga naglakip sa 47,471 ka hamtong. Ang mas daghang adlaw-adlaw nga mga lakang nadugtong sa mas ubos nga mortality gikan sa tanang hinungdan. Ang kurba mihapsay sa lahi nga mga han-ay sa lakang alang sa mga hamtong nga ubos ug labaw sa 60. Basaha ang pagtuon sa Lancet Public Health
Giunsa pagsabot niini: ang pagkadugtong sa pagtuon dili piho nga gidaghanon sa dugang nga mga tuig matag paglakaw. Gigamit sa giya sa Mac ang pagkadugtong sa mga lakang nga adunay utlanan isip usa ka input; walay pag-adjust sa mga lakang ang kalkulador sa website.
Resistance training: napulo ka pagtuon, nga dili sigurado ang epekto sa gidaghanon
Giapil ni Shailendra et al. (2022) ang napulo ka pagtuon sa ilang mga meta-analysis. Ang resistance training nadugtong sa mas ubos nga mortality, samtang ang mga resulta sa epekto sa gidaghanon nagpabiling dili sigurado sa mas daghang pagbansay. Basaha ang pagrepaso sa American Journal of Preventive Medicine
Giunsa pagsabot niini: dili kini pamatuod nga ang matag dugang nga workout magdugang og piho nga kaayohan sa gidugayon sa kinabuhi. Gilimitahan ug gipagamyan sa giya sa Mac ang mga pag-adjust niini sa kalihokan aron malikayan ang pagtapok sa may kalabutang mga pagkadugtong sa ilang tibuok nga kusog.
BMI: sukod sa populasyon nga adunay mga limitasyon
Gipundok sa Global BMI Mortality Collaboration (2016) ang 239 ka prospective nga pagtuon. Gilimitahan sa pangunang pagtuki niini ang mga partisipante aron mapamenos ang impluwensiya sa pagpanigarilyo, kasamtangang sakit ug sayong mga kamatayon sa pagkadugtong tali sa BMI ug mortality. Basaha ang meta-analysis sa Lancet
Giunsa pagsabot niini: Dili mosukod ang BMI sa komposisyon sa lawas o maghatag og diagnosis. Giisip kini sa giya sa Mac nga limitado nga kapuli nga sukod ug gipagamyan ang gidak-on sa pag-adjust niini.
Kalipay: konteksto nga walay piho nga dugang nga mga tuig
Gituki ni Liu et al. (2016) ang 719,671 ka babaye sa UK Million Women Study. Human i-adjust alang sa panglawas ug ubang mga hinungdan, ang kalipay ug may kalabutang mga sukod sa kaayohan wala magpakita og direktang epekto sa mortality niini nga populasyon. Basaha ang pagtuon sa Lancet
Giunsa pagsabot niini: kana nga resulta adunay piho nga populasyon ug sakop. Gitala sa Life Years Left ang kalipay isip konteksto nga walay pagdugang og hinimo-himong dugang nga mga tuig tungod sa kalipay.
Nganong dili basta mahimong dugang nga mga tuig ang mga porsiyento sa risgo
Ang relative risk naghulagway sa pagtandi tali sa mga pundok sa pagtuon sulod sa panahon sa obserbasyon. Ang gipaabot nga nahibiling kinabuhi naghulagway sa kasagarang mga tuig sa unahan. Lahi kini nga mga gidaghanon.
Pananglitan, ang hinanduraw nga 20% nga mas ubos nga risgo sa kamatayon dili pasabot og 20% nga mas daghang nahibiling tuig. Ang paghimo sa mga pagkadugtong sa risgo nga senaryo sa gidugayon sa kinabuhi nagkinahanglan og basihang modelo sa paglahutay sa kinabuhi ug mga pagpili bahin sa edad, reperensiyang mga pundok, nag-overlap nga mga hinungdan ug gidak-on sa epekto. Kinahanglan nga makita kana nga mga pagpili.
Gigamit sa native nga giya ang kurba sa paglahutay sa kinabuhi nga gibase sa kondisyon, mga pagkadugtong nga adunay utlanan ug gipagamyan nga mga epekto sa may kalabutang mga input. Ang mga pag-convert sa pangutana ug mga lagda sa paghiusa niini mga pangagpas sa app. Anaa ang mga tinubdan sa app nga Research & assumptions seksiyon.
Unsa katukma ang orasan sa nahibiling kinabuhi?
Mahimong kuwentahon pag-usab ang pagkuwenta sa website sa Life Years Left gikan sa gimantalang datos ug pamaagi niini. Mahimo nimong susihon ang aritmetika batok niana nga mga tinubdan. Dako gihapon ang kawalay kasigurohan sa petsa alang sa usa ka tawo.
Ang hiniusang Longevity guide sa Mac wala mapamatud-i sa klinika isip personal nga pagtag-an sa gidugayon sa kinabuhi. Ang pagkonektar sa tagsa-tagsa ka pagtuon dili pagpamatuod sa tibuok nga mga pangutana, mga lagda sa paghiusa niini o kataposang adlaw sa kalendaryo.
Gamita ang libreng kalkulador sa nahibiling kinabuhi alang sa basihan nga imong masabtan. Gamita ang kalendaryo sa Mac aron susihon kana nga target o ang imong pilion.
Kasagarang mga pangutana
Tukma ba sa siyensiya ang mga app sa orasan sa nahibiling kinabuhi?
Ang mga life table sa populasyon mga gimantalang estadistikal nga banabana. Mahimong makuha pag-usab sa orasan sa nahibiling kinabuhi kana nga mga value apan dili gihapon matag-an ang gidugayon sa kinabuhi sa usa ka tawo. Ang dugang nga mga pangutana sa panglawas dili sa ilang kaugalingon makapamatuod sa klinikal nga pagkabalido.
Gigamit ba sa kalkulador sa website ang mga pagtuon sa estilo sa kinabuhi?
Dili. Basihan gikan sa life table lamang ang gigamit sa website. Ang gikonektarang mga pagtuon naggiya sa lahi nga Longevity guide sa Mac, nga naghiusa sa ilang mga pagkadugtong ug gipadayag nga mga pangagpas sa app.
Napamatud-an ba sa klinika ang Longevity guide sa Life Years Left?
Dili. Usa kini ka senaryo sa pagplano nga gibase sa panukiduki. Ang tagsa-tagsa ka tinubdan dili klinikal nga pagpamatuod sa hiniusang giya o petsa sa kamatayon niini.
Mabasa ba nako ang mga artikulo sa panukiduki sa orasan sa nahibiling kinabuhi?
Oo. Kini nga panid nagkonektar sa pangunang mga tinubdan sa datos sa ABS ug SSA ug gimantalang mga pagtuon sa mga lakang, resistance training, BMI, sosyal nga koneksiyon ug kalipay. Gipakita usab sa giya sa Mac ang Research & assumptions.
Sosyal nga koneksiyon: dili mahimong pulihan ang usa ka sukod sa laing sukod
Gitun-an ni Foster et al. (2023) ang 458,146 ka partisipante sa UK Biobank, nga nagsusi sa functional ug structural nga mga bahin sa sosyal nga koneksiyon. Lainlaing mga sukod, lakip ang kontak sa mga higala ug pamilya, nagpakita og lahi nga mga pagkadugtong sa mortality. Basaha ang cohort nga pagtuon sa BMC Medicine ↗
Giunsa pagsabot niini: lahi nga mga sukod ang kasubsob sa pagbisita ug mga oras uban sa mga higala. Ang pag-convert sa giya sa Mac ngadto sa gamay ug adunay kinatas-ang utlanan nga pag-adjust sa sosyal nga kontak usa ka pangagpas sa app, imbis direktang gimantalang pormula sa gidugayon sa kinabuhi.